一、時間安排
上課時間：2017年8月24日—25日（9:00-12:00；13:30-17:00）
二、培訓內容
SAS數據挖掘技術培訓
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SAS 模塊 EM |
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課時：2天 |
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本課程主要介紹使用 SAS Enterprise Miner 豐富的工具集構建分析流程，從而實現模式發現（分群、關聯和序列分析）和預測模型（決策樹、回歸和神經網絡模型）。
課程目標：
1、定義 SAS Enterprise Miner 項目并使用圖形探索數據
2、為獲得更好的分析結果重構數據
3、建立和理解預測模型，例如決策樹和回歸模型
4、比較并解釋復雜模型
5、創建和使用評分代碼
6、應用關聯和序列發現處理數據
7、使用其他模型算法，例如規則歸納、梯度推進和支持向量機
課程內容：
1. 簡介
· SAS Enterprise Miner 簡介
2. 訪問并探索已準備數據
· 創建 SAS Enterprise Miner 項目，庫和圖表
· 定義數據源
· 探索數據源
3. 介紹使用決策樹生成預測模型
· 生成決策樹
· 優化復雜決策樹
· 了解其他診斷工具（自學）
· 手工調整決策樹生長選項（自學）
4. 介紹使用回歸生成預測模型
· 選擇回歸輸入
· 優化復雜回歸
· 解釋回歸模型
· 轉換輸入
· 分類輸入
· 多項式回歸（自學）
5. 使用神經網絡和其他模型工具介紹預測模型
· 神經網絡模型介紹
· 輸入選擇
· 停止訓練
· 其他模型工具（自學）
6. 模型評估
· 模型擬合統計
· 統計圖形
· 調整獨立采樣
· 利潤矩陣
7. 模型實現
· 內部評分數據集
· 評分代碼模型
8. 模式發現介紹
· 聚類分析
· 市場購物籃分析（自學）
9. 專題
· 嵌入模型
· 變量選擇
· 合并輸入分類變量
· 替代模型
10. 案例研究
· 銀行客戶交易細分
· 對 Web 服務數據進行關聯分析
· 創建一個基于客戶貸款數據的簡易信用風險模型
· 預測性高校招生管理 |
三、培訓收費
培訓分線上和線下兩種方式。請根據自身條件情況來選擇以哪種方式參加課程。
1、線下培訓：
線下培訓地址：上海市普陀區怒江北路399號8層802，SAS培訓中心
線下培訓聯系人：陳老師，18616335432，418403656@qq.com
線下培訓安排：住宿和交通費自理，培訓中心附近有漢庭、如家等快捷酒店。
學生優惠價：500/天，老師優惠價800/天，其他在職人員優惠價1000/天。
2、線上培訓：
線上培訓聯系人：劉老師，13120871518，553263775@qq.com
線上培訓安排：跟線下課程上課內容一樣，只不過是以觀看的方式，課程結束后我們還會附贈錄好的完整課程光盤，即使沒有時間，也可以學習課程。
優惠價：300/門。
四、培訓報名
學員請填寫“培訓報名表”通過電子郵件發至以上不同課程老師的郵箱，發票將會在培訓結束時統一發放。
培訓報名表
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單位名稱（發票抬頭） |
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郵寄地址 |
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住宿預訂 |
（ ）單住 （ ）合住 |
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備注 |
（ ）數據處理技術培訓 （ ）SAS 數據挖掘技術培訓
（ ）數據挖掘基礎與R軟件案例介紹
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注：有些信息沒有就不用填寫。如果不能準確判斷，歡迎咨詢。 |
滬公網安備 31010702003256號
